在初代谷歌眼镜（仅带镜框，镜片位置装有一台小型电脑）问世十年后，新一代智能眼镜的新浪潮已经涌现。
Meta、亚马逊、Snap、三星、百度、小米以及谷歌（通过其Android XR操作系统）都押注于智能眼镜将成为下一个流行的联网可穿戴设备。大约有十几家规模较小的公司，如Viture、Even Realities、Brilliant、Solos和Halliday，也在利用ChatGPT等流行的大型语言模型的人工智能（AI）来制造智能眼镜。
与老式笨重的增强现实/虚拟现实（AR/VR）头戴设备不同，这些由人工智能驱动的智能眼镜被装入各种款式的传统镜框中，这样用户在公共场合就不会显得格格不入。但它们都搭载了强大的电子设备，以支持在线搜索和翻译等人工智能功能。
人工智能是改变游戏规则的关键。“真正的价值在于生成式人工智能与能够理解你偏好和需求的数字助理的融合，”高通公司扩展现实（XR）总经理齐亚德·阿斯加尔在9月的一篇博客中写道。他说，除了为用户提供信息外，人工智能现在还能理解图像、视频和音频，这“大大增强了”智能眼镜的功能。
前谷歌高管、智能眼镜公司Viture的首席执行官David Jiang对此表示赞同。
“无论你是在观看流媒体、玩游戏，还是在探索周围的世界，人工智能都让智能眼镜在日常使用中更加直观和实用，”蒋（Jiang）向PYMNTS介绍道。除了娱乐功能，内置的人工智能还可以作为个人助手，预测用户需求，简化日常任务，并执行点餐、叫车等操作。
PYMNTS Intelligence的一份报告指出，人们经常使用联网设备进行多任务处理，尤其是年轻一代，他们更倾向于数字化生活。智能眼镜为用户提供了免提连接功能，用户可以使用内置的人工智能助手进行在线搜索、拍照或录像、读写短信，以及实时翻译外语等。
这种多功能性是关键。蒋（Jiang）说，他在谷歌工作时，亲眼目睹了谷歌眼镜为何没有成功。“人们没有理由每天都戴着它。”他认为如今情况不同了。“5G时代已经到来。云游戏已成为主流。流媒体服务无处不在。消费者希望有更好的方式来体验内容，而不必受限于小屏幕。”
人工智能够用吗？

但是，人工智能带来的新增功能是否足以让这些眼镜受到大众的欢迎，还是它仍将只是一款小众产品？
就连Meta首席执行官马克·扎克伯格（据说他的雷朋智能眼镜是市场上最畅销的）对此也不太确定。
“我们的雷朋Meta AI眼镜大受欢迎，今年我们将明确AI眼镜这一品类的未来发展方向，”扎克伯格在最近与分析师的电话会议上表示。
2024年，Meta售出了100万副雷朋智能眼镜。然而，扎克伯格指出，在消费电子产品领域，“许多突破性产品”在第三代版本售出500万至1000万台后才能取得长期成功。
“这将是一个决定性的一年，它将决定我们是朝着数亿甚至数十亿副人工智能眼镜（正如我们一段时间以来一直在讨论的，眼镜将成为下一个计算平台）的方向前进，还是这只是一场漫长的磨砺，”扎克伯格说道。
Meta的智能眼镜由Meta AI提供支持，Meta AI是一款基于该公司强大的旗舰基础模型Llama 3构建的人工智能助手。自2023年推出智能眼镜以来，Meta一直在加强其人工智能功能，增加了对周围环境的视觉和听觉感知以及实时翻译的能力。此外，该眼镜还具备拍照和录像功能。
与此同时，据报道，苹果公司取消了具有增强现实（AR）功能的智能眼镜计划。
江说，智能眼镜“短期内”可能不会取代智能手机，而是会成为它们的补充，并减少屏幕使用时间。他表示，智能眼镜在“重量、人体工程学和样式方面仍存在不可克服的局限性”。他补充说，最舒适的重量约为40克（0.1磅）。“再重一点，人们根本就不会使用它们。”
此外，像5G连接、延长电池寿命和更高效的交互等功能“仍然需要一个手持部件”，蒋说。这意味着智能眼镜很可能需要一个“手持控制器”。他认为，智能手机有朝一日可能会成为智能眼镜的控制器。
AR/VR的推动
微软专门从事人工智能和安全领域的高级工程师米蒂莱什·拉马斯瓦米认为，智能眼镜要想真正成为主流，还有很长的路要走。然而，随着智能眼镜越来越受欢迎，将推动AR/VR的更广泛采用，因为“与笨重的头戴设备不同，智能眼镜以一种更少干扰的方式，将人工智能驱动的AR叠加层融入日常生活。”
江先生表示赞同。“如果有更薄、更轻的选择，为什么不呢？技术进步的本质就是在提高可及性的同时，让事物变得更轻、更薄，”他说。他所在公司的Viture Pro XR智能眼镜具备混合现实功能，但目前市场上大多数智能眼镜并不具备这一功能。
去年9月，Meta推出了Orion，这是一款AR眼镜原型，外观与普通眼镜相似，但镜片更厚。然而，用户还必须携带一个“无线接收器”来支持应用程序和图形，并佩戴一个腕带以翻译手势动作。这款产品尚未准备好推向市场。
同时，拉马斯瓦米（Ramaswamy）表示，虚拟现实（VR）/增强现实（AR）头戴设备在高精度制造与装配、医疗与手术领域，以及超个性化教育与培训等领域都有其用武之地。